HexStrike AI, một khung bảo mật mạng tự chủ hàng đầu, đã công bố tích hợp liền mạch với ChatGPT, Claude và GitHub Copilot. Sự kết hợp này cho phép các tác nhân trí tuệ nhân tạo điều phối hơn 150 công cụ bảo mật chuyên nghiệp, phục vụ cho các quy trình kiểm thử xâm nhập tự động toàn diện và thu thập thông tin lỗ hổng.

Thành tựu này đánh dấu một bước tiến quan trọng, cho phép các nhà phát triển, đội Red Team và thợ săn lỗi (bug bounty hunters) tận dụng giao diện AI đàm thoại để thực hiện các đánh giá bảo mật nâng cao và hoàn toàn tự động. Nền tảng này định hình lại phương pháp tiếp cận kiểm thử xâm nhập tự động, giúp các chuyên gia tập trung vào chiến lược tổng thể thay vì các tác vụ lặp đi lặp lại.

HexStrike AI phiên bản 6.0 được xây dựng trên Giao thức Điều khiển Đa tác nhân (MCP) mô-đun. Kiến trúc này cho phép hỗ trợ các kết nối gốc cho ba mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phổ biến nhất hiện nay, tạo ra một hệ sinh thái mạnh mẽ cho các hoạt động an ninh mạng AI.

Bằng cách kết nối ChatGPT, Claude và Copilot với bộ công cụ phong phú của mình, HexStrike AI có khả năng biến các câu lệnh văn bản đơn giản thành chuỗi tấn công đa giai đoạn. Quá trình này bao gồm lựa chọn công cụ phù hợp ngữ cảnh, trực quan hóa tiến độ theo thời gian thực và đặc biệt là phát triển mã khai thác (exploit) do AI điều khiển. Điều này giúp đẩy nhanh đáng kể chu kỳ phát hiện và khắc phục lỗ hổng.

Kiểm thử Xâm nhập Tự Động Toàn diện với HexStrike AI

Cơ chế Điều phối và Các Công cụ Hỗ trợ

Theo tài liệu chính thức của HexStrike AI, nền tảng này cung cấp các khả năng mạnh mẽ để tự động hóa quy trình kiểm thử xâm nhập tự động. m0x4m4, nhà phát triển chính của HexStrike AI, nhấn mạnh: “Việc tích hợp ChatGPT, Claude và Copilot với HexStrike AI đơn giản hóa các hoạt động bảo mật phức tạp. Giờ đây, các chuyên gia bảo mật có thể đưa ra các lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên – chẳng hạn như ‘Kiểm tra API GraphQL của chúng tôi để tìm lỗi bảo mật’ – và nhận được các đánh giá chi tiết, từng bước, được cung cấp bởi hơn 150 công cụ cấp doanh nghiệp.”

Trong thực tế, một câu lệnh đơn giản được cung cấp cho hệ thống sẽ kích hoạt một tác nhân AI để thực hiện nhiều nhiệm vụ trong một chuỗi tấn công mô phỏng. Các nhiệm vụ này bao gồm:

• Liệt kê tên miền phụ: Sử dụng công cụ Amass để phát hiện các tên miền phụ liên quan đến mục tiêu, mở rộng phạm vi tấn công tiềm năng.
• Khám phá dịch vụ: Áp dụng Nmap, một công cụ quét cổng và dịch vụ mạnh mẽ, để xác định các dịch vụ đang chạy và cấu hình mạng.
• Quét web: Thực hiện quét lỗ hổng và nhận dạng công nghệ web với Nuclei và HTTPx, giúp tìm kiếm các điểm yếu phổ biến trên ứng dụng web.
• Nghiên cứu lỗ hổng Zero-day: Thông qua CVEIntelligenceManager, hệ thống tự động tìm kiếm và phân tích thông tin về các lỗ hổng chưa được công bố hoặc mới phát hiện. Nền tảng này hỗ trợ quản lý và phản ứng hiệu quả với thông tin về các lỗ hổng CVE đã biết và mới được phát hiện.
• Tạo mã khai thác: Sử dụng AIExploitGenerator, một thành phần AI tiên tiến, để tự động tạo ra mã khai thác cho các lỗ hổng đã phát hiện. Khả năng này có thể dẫn đến các tình huống nghiêm trọng như Remote Code Execution (RCE) nếu không được kiểm soát.

Tất cả các tác vụ phức tạp này được điều phối chặt chẽ bởi IntelligentDecisionEngine, một bộ não trung tâm đảm bảo hiệu quả và tính liên tục trong chuỗi tấn công mô phỏng. Đây là một yếu tố then chốt giúp HexStrike AI trở thành giải pháp hàng đầu trong lĩnh vực kiểm thử xâm nhập tự động.

Trực quan hóa Kết quả và Khuyến nghị Khắc phục

Kết quả từ quá trình kiểm thử xâm nhập tự động được truyền tải theo thời gian thực đến các bảng điều khiển tương tác. Các phát hiện quan trọng được làm nổi bật, kèm theo thông tin chi tiết bao gồm điểm số CVSS (Common Vulnerability Scoring System). Điểm CVSS cung cấp một thước đo tiêu chuẩn về mức độ nghiêm trọng của lỗ hổng, giúp các đội ngũ ưu tiên hành động khắc phục.

Ngoài ra, HexStrike AI còn cung cấp bằng chứng khai thác (proof-of-concept exploits) cụ thể, minh họa cách thức lỗ hổng có thể bị lợi dụng. Kèm theo đó là các khuyến nghị khắc phục chi tiết, giúp đội ngũ bảo mật nhanh chóng triển khai các biện pháp vá lỗi và bảo vệ hệ thống.

Hiệu quả Vượt trội và Kiểm soát Bảo mật Nghiêm ngặt

Các điểm chuẩn hiệu suất của HexStrike AI cho thấy mức tăng hiệu quả đáng kể so với các quy trình kiểm thử thủ công truyền thống. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và phức tạp, HexStrike AI giúp giảm thiểu đáng kể thời gian và nguồn lực cần thiết cho các đánh giá bảo mật chuyên sâu, đồng thời tăng cường độ bao phủ của kiểm thử.

Lớp nền tảng của HexStrike AI cũng thực thi các biện pháp kiểm soát bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt. Chế độ An toàn (Safe Mode) được tích hợp để ngăn chặn bất kỳ thử nghiệm phá hoại nào trên môi trường sản xuất thực tế. Chức năng xác thực phạm vi đảm bảo rằng tất cả các hoạt động chỉ diễn ra trong các ranh giới được ủy quyền, tuân thủ các chính sách bảo mật của tổ chức. Đồng thời, nhật ký kiểm tra (audit logging) chi tiết ghi lại mọi hành động của tác nhân AI, tăng cường khả năng theo dõi, giám sát và tuân thủ các quy định.

Tích hợp Liền mạch và Đổi mới trong An ninh Mạng AI

HexStrike AI cung cấp các hướng dẫn tích hợp chi tiết, cung cấp các chỉ dẫn từng bước để kết nối với ChatGPT, Claude hoặc Copilot thông qua API REST HTTP. Quy trình này được thiết kế để đơn giản hóa việc triển khai và tích hợp liền mạch HexStrike AI vào các quy trình phát triển và vận hành (DevSecOps) hiện có của doanh nghiệp, tối ưu hóa hiệu quả làm việc.

Sự kết hợp độc đáo giữa khả năng điều phối tác nhân AI, đa dạng công cụ bảo mật và giao diện đàm thoại của HexStrike AI thiết lập một tiêu chuẩn mới cho an ninh mạng AI tự động. Bằng cách liên kết các mô hình AI tạo sinh mạnh mẽ với kho công cụ bảo mật không ngừng mở rộng, HexStrike AI không chỉ nâng cao năng lực bảo mật mà còn sẵn sàng dân chủ hóa kiểm thử xâm nhập tự động nâng cao, giúp các đội ngũ thuộc mọi quy mô có thể tiếp cận và triển khai các biện pháp phòng thủ cấp cao.

Để tìm hiểu thêm về HexStrike AI và cách thức hoạt động của nó trong việc tự động hóa các quy trình bảo mật, bạn có thể tham khảo tài liệu chính thức trên GitHub.

Để có thông tin chi tiết về các lỗ hổng bảo mật đã công bố và cách đánh giá mức độ nghiêm trọng theo tiêu chuẩn quốc tế, bạn có thể truy cập cơ sở dữ liệu NVD của NIST.