SecureVibes là một hệ thống bảo mật AI-native tiên tiến, được thiết kế cho các ứng dụng hiện đại. Đây là một công cụ quét lỗ hổng toàn diện, khai thác Claude AI của Anthropic để cung cấp khả năng phân tích bảo mật thông minh trên mười một ngôn ngữ lập trình. Công cụ này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong phát hiện lỗ hổng tự động.

Nền tảng SecureVibes kết hợp kiến trúc đa tác nhân với khả năng mô hình hóa mối đe dọa tinh vi, nâng cao hiệu quả phát hiện lỗ hổng. Cách tiếp cận này vượt xa các phương pháp dò tìm dựa trên mẫu truyền thống, áp dụng các phương pháp tư duy bảo mật thực tế.

Kiến trúc AI Đa tác nhân và Khả năng Phân tích Bảo mật Mã Nguồn

SecureVibes sử dụng kiến trúc đa tác nhân của Claude AI để tự động xác định các lỗ hổng bảo mật trong mã nguồn. Năm tác nhân AI chuyên biệt hoạt động cộng tác, bao gồm bốn tác nhân cốt lõi và một tác nhân kiểm thử động tùy chọn, nhằm cung cấp phân tích bảo mật nhạy ngữ cảnh với bằng chứng cụ thể.

Các bằng chứng này bao gồm các đường dẫn tệp và số dòng chính xác, giúp người dùng dễ dàng xác định và khắc phục các vấn đề.

Các Tác nhân AI Chuyên biệt

• Assessment Agent: Phân tích kiến trúc mã nguồn và tạo tài liệu bảo mật.
• Threat Modeling Agent: Áp dụng phương pháp STRIDE để nhận diện các mối đe dọa tiềm tàng.
• Code Review Agent: Xác thực các lỗ hổng đã phát hiện bằng cách sử dụng các nguyên tắc phân tích bảo mật.
• Report Generator: Tổng hợp các phát hiện vào kết quả toàn diện.
• DAST Agent (tùy chọn): Thực hiện xác thực động thông qua các yêu cầu HTTP để xác nhận khả năng khai thác.

Hỗ trợ Ngôn ngữ Lập trình Đa dạng và Tùy chỉnh Quét

SecureVibes tự động phát hiện và phân tích mã được viết bằng Python, JavaScript, TypeScript, Go, Ruby, Java, PHP, C#, Rust, Kotlin và Swift. Nền tảng này xử lý thông minh các dự án đa ngôn ngữ bằng cách kết hợp các quy tắc loại trừ.

Ví dụ, một dự án Python và TypeScript sẽ tự động loại trừ cả thư mục môi trường ảo và thư mục node_modules. Điều này đảm bảo quá trình quét hiệu quả cho các mã nguồn phức tạp.

Quy tắc Loại trừ Thông minh

Công cụ quét lỗ hổng này tích hợp các quy tắc loại trừ thông minh, tuân thủ các tiêu chuẩn cộng đồng. Các dự án Python tự động loại trừ môi trường ảo, các dự án JavaScript bỏ qua node_modules và các dự án Go bỏ qua thư mục vendor. Cách tiếp cận thông minh này giúp ngăn chặn cảnh báo sai (false positives) và giảm thời gian quét.

Quy trình Phát hiện Lỗ hổng Chuyên sâu

Quá trình phát hiện lỗ hổng của SecureVibes diễn ra qua nhiều giai đoạn riêng biệt, được thực hiện bởi các tác nhân AI. Người dùng có thể chạy toàn bộ quá trình quét hoặc thực thi từng tác nhân riêng lẻ để tối ưu hóa chi phí và thời gian.

Các Giai đoạn Phân tích Tự động

• Giai đoạn 1: Đánh giá Kiến trúc. Tác nhân Assessment Agent phân tích cấu trúc mã nguồn và tạo tài liệu bảo mật ban đầu.
• Giai đoạn 2: Mô hình hóa Mối đe dọa. Tác nhân Threat Modeling Agent áp dụng phương pháp STRIDE để xác định các mối đe dọa tiềm tàng dựa trên kiến trúc đã phân tích.
• Giai đoạn 3: Đánh giá Mã. Tác nhân Code Review Agent sau đó xác thực các lỗ hổng đã phát hiện, sử dụng các nguyên tắc phân tích bảo mật chuyên sâu.
• Giai đoạn 4: Báo cáo Kết quả. Tác nhân Report Generator tổng hợp các phát hiện thành kết quả toàn diện, dễ hiểu.
• Giai đoạn 5: Xác thực Động (DAST – tùy chọn). Một tác nhân DAST tùy chọn thực hiện xác thực động thông qua các yêu cầu HTTP để kiểm tra khả năng khai thác thực tế của các lỗ hổng.

Tùy chọn Cấu hình Nâng cao và Tích hợp

SecureVibes cung cấp giao diện dòng lệnh (CLI) mạnh mẽ, hỗ trợ nhiều định dạng đầu ra khác nhau như Markdown, JSON và bảng hiển thị trên terminal. Điều này cho phép người dùng tích hợp công cụ vào các quy trình CI/CD hiện có.

Để tìm hiểu thêm về dự án, bạn có thể tham khảo kho lưu trữ GitHub của SecureVibes.

Quản lý Mô hình và Xác thực

Các tùy chọn cấu hình nâng cao cho phép lựa chọn mô hình cho từng tác nhân riêng biệt. Các tổ chức có thể sử dụng các mô hình nhanh hơn cho phân tích sơ bộ và các mô hình kỹ lưỡng hơn cho các giai đoạn kiểm tra mã quan trọng. SecureVibes hỗ trợ ưu tiên mô hình theo ba cấp độ, biến môi trường cho từng tác nhân, cờ CLI và cài đặt mặc định.

Xác thực được xử lý thông qua Claude CLI hoặc tích hợp khóa API, với hỗ trợ biến môi trường để tùy chỉnh lựa chọn mô hình và độ sâu phân tích. Việc này đảm bảo linh hoạt và bảo mật trong quá trình vận hành công cụ quét lỗ hổng.

Minh bạch Quá trình Quét và Bảo mật Dữ liệu

SecureVibes triển khai chế độ streaming cho các tác vụ quét kéo dài, cung cấp cập nhật tiến độ theo thời gian thực và tường thuật của tác nhân. Sự minh bạch này giúp người dùng hiểu rõ quá trình phân tích và loại bỏ sự không chắc chắn trong các phiên quét mở rộng.

Cập nhật Thời gian Thực và Theo dõi Chi phí

Thông tin theo dõi chi phí hiển thị xuyên suốt quá trình quét, cho phép các tổ chức giám sát chi phí API theo thời gian thực. Điều này giúp quản lý ngân sách hiệu quả khi sử dụng công cụ quét lỗ hổng dựa trên AI.

Cơ chế Bảo mật Thông tin Nguồn

Công cụ truyền mã nguồn và đường dẫn tệp tương đối đến API của Anthropic Claude, đồng thời chủ động loại trừ các thông tin nhạy cảm như đường dẫn tuyệt đối, biến môi trường và siêu dữ liệu Git. Người dùng duy trì quyền kiểm soát hoàn toàn phạm vi quét và nên xem xét chính sách quyền riêng tư của Anthropic trước khi phân tích các mã nguồn độc quyền.

Phiên bản Hiện tại và Khả dụng

Phiên bản 0.3.1 là bản phát hành mới nhất của công cụ quét lỗ hổng SecureVibes, có khả năng DAST phụ và hỗ trợ đa ngôn ngữ nâng cao. Nền tảng này có sẵn trên PyPI và hỗ trợ cả chế độ quét cổ điển và streaming, đáp ứng các nhu cầu khác nhau của tổ chức.