HackGPT Enterprise đã chính thức ra mắt như một **nền tảng kiểm thử xâm nhập AI** sẵn sàng sản xuất, được thiết kế chuyên biệt cho các nhóm bảo mật doanh nghiệp.

Được sáng tạo bởi Yashab Alam, người sáng lập và CEO của ZehraSec, nền tảng này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong các đánh giá bảo mật tự động.

HackGPT Enterprise tích hợp trí tuệ nhân tạo với các phương pháp kiểm thử xâm nhập truyền thống.

Kiến trúc AI và Phát hiện Lỗ hổng

Nền tảng HackGPT kết hợp **GPT-4 của OpenAI** với các mô hình ngôn ngữ cục bộ từ **Ollama**, **TensorFlow**, và **PyTorch**.

Sự kết hợp này cung cấp khả năng phát hiện và đánh giá lỗ hổng tinh vi, nâng cao hiệu quả bảo mật.

Công cụ AI tiên tiến của HackGPT sử dụng học máy (machine learning) để nhận dạng mẫu, phát hiện dị thường và phân tích hành vi.

Điều này giúp các tổ chức xác định điểm yếu bảo mật với độ chính xác và tốc độ vượt trội so với các công cụ thông thường.

HackGPT Enterprise nổi bật với khả năng hỗ trợ AI đa mô hình, phát hiện **lỗ hổng zero-day**, và khám phá lỗ hổng dựa trên học máy.

Nền tảng thực hiện chấm điểm **CVSS** tự động, đánh giá tác động và ưu tiên khai thác, giúp hợp lý hóa quy trình quản lý lỗ hổng.

Cơ chế học máy của nó giảm thiểu các lỗi dương tính giả (false positive) đồng thời tương quan các lỗ hổng trên các môi trường hạ tầng phức tạp.

Bảo mật Doanh nghiệp và Tuân thủ

HackGPT thực thi bảo mật cấp doanh nghiệp thông qua kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (**RBAC**), tích hợp **LDAP**/Active Directory và ghi nhật ký kiểm toán toàn diện.

Nền tảng này hỗ trợ các khung tuân thủ quan trọng, bao gồm **OWASP**, **NIST**, **ISO 27001**, **SOC 2**, và **PCI DSS**.

HackGPT cung cấp báo cáo tuân thủ tự động và ánh xạ khung, đơn giản hóa các yêu cầu về an toàn thông tin.

Kiến trúc Nền tảng và Triển khai

Được xây dựng trên kiến trúc microservices, HackGPT tận dụng container **Docker** và điều phối **Kubernetes** để đạt được khả năng mở rộng linh hoạt.

Nền tảng bao gồm 12 dịch vụ tích hợp, từ cơ sở dữ liệu **PostgreSQL** và bộ đệm **Redis** đến giám sát **Prometheus** và tập hợp log **Elasticsearch**.

Các tổ chức có thể triển khai HackGPT trên các môi trường **AWS**, **Azure** và **Google Cloud Platform**.

Hệ thống hỗ trợ xử lý song song thông qua thực thi tác vụ phân tán dựa trên **Celery**, cho phép quét hiệu suất cao trên các hạ tầng mạng lớn.

Các bảng điều khiển thời gian thực được cung cấp bởi **Grafana** giúp các nhóm bảo mật theo dõi đánh giá trực tiếp và theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI).

Khung Kiểm thử Xâm nhập Sáu Pha

HackGPT triển khai một khung kiểm thử nâng cao gồm sáu giai đoạn:

• Thu thập thông tin tình báo với **OSINT** được hỗ trợ bởi AI.
• Quét nâng cao với tương quan lỗ hổng.
• Đánh giá toàn diện.
• Khai thác với quy trình phê duyệt.
• Báo cáo cấp doanh nghiệp.
• Xác minh khắc phục tự động.

Khung này đảm bảo một quy trình kiểm thử xâm nhập AI kỹ lưỡng và có cấu trúc.

Giao diện và Tích hợp

Nền tảng cung cấp nhiều giao diện khác nhau, bao gồm giao diện dòng lệnh (**CLI**), máy chủ **REST API**, bảng điều khiển web và hỗ trợ lệnh thoại.

Điều này cho phép HackGPT phù hợp với đa dạng quy trình làm việc và sở thích của các nhóm.

Dự án này cũng tích hợp với hơn 50 công cụ kiểm thử xâm nhập phổ biến khác, tăng cường khả năng của nền tảng.

Phát hành và Lộ trình Tương lai

HackGPT Enterprise hiện có sẵn trên GitHub theo **Giấy phép MIT** với các điều khoản doanh nghiệp bổ sung.

Dự án bao gồm hơn 15.000 dòng mã, 90+ phụ thuộc và là một giải pháp toàn diện cho **an ninh mạng**.

Các dịch vụ chuyên nghiệp, bao gồm triển khai tùy chỉnh, đào tạo và hỗ trợ doanh nghiệp 24/7, được cung cấp thông qua ZehraSec.

Yashab Alam đã chỉ ra rằng phiên bản **2.1** (Quý 3 năm 2025) sẽ giới thiệu khả năng săn tìm mối đe dọa nâng cao và giảm thiểu lỗi dương tính giả dựa trên học máy.

Phiên bản **3.0** (Quý 1 năm 2026) được lên kế hoạch với các đánh giá bảo mật hoàn toàn tự động và mật mã kháng lượng tử (quantum-safe cryptography), tiếp tục phát triển vai trò của HackGPT trong **kiểm thử xâm nhập AI**.